圖書(shū)內容簡(jiǎn)介

DNA分型是目前法醫學(xué)個(gè)體識別和親子鑒定的常規手段，DNA分析不同于其他任何物證鑒定，數據結論是其顯著(zhù)特征。數據結論建立在經(jīng)典統計學(xué)理論基礎上，經(jīng)過(guò)嚴格的邏輯推理和數學(xué)模式計算，對證據強度作出客觀(guān)、公正的評估。本書(shū)重點(diǎn)介紹DNA檢測結果的分析所涉及的統計學(xué)基礎知識。從概率論的概念人手，結合實(shí)際案件的分型結果，分析共顯性DNA標記的特征、等位基因頻率、有關(guān)群體以及群體遺傳特征；結合案件實(shí)際介紹匹配概率計算理論的思路和方法，親權指數概念及其計算原則；以似然率為重點(diǎn)，闡述DNA證據的量化以及證據結論強度的分析；鑒定人對DNA鑒定結果的規范陳述，以及出庭舉證的準備和注意事項。
本書(shū)可作為法醫DNA分析專(zhuān)業(yè)人員、警官、法官、檢察官和律師的參考書(shū)，同時(shí)對想深入了解法醫DNA分型的各學(xué)科專(zhuān)家及學(xué)生也會(huì )有所幫助。

圖書(shū)目錄

中文版序
譯者序
前言
第一章 概率論
第一節 前 言
第二節 概率
第三節 概率法則
第四節 Bayes定理
小 結
第二章 轉換證據
第一節 單一現場(chǎng)物證斑痕
第二節 Bayes模式
第三節 證據分析的三個(gè)原則
第四節 常見(jiàn)錯誤
第五節 混合斑痕
第六節 從現場(chǎng)帶離的物證分析
第七節 孤島問(wèn)題
小 結
第三章 統計學(xué)基礎
第一節 前 言
第二節 二項分布
第三節 泊松分布
第四節 多項分布
第五節 正態(tài)分布
第六節 統計學(xué)中的兩種觀(guān)點(diǎn)
第七節 最大似然法評估
第八節 可信區間
第九節 Bayes理論評估
第十節 假設檢驗
小 結
第四章 群體遺傳學(xué)
第一節 前 言
第二節 理想群體
第三節 常用符號
第四節 隨機婚配
第五節 遺傳平衡的幾個(gè)影響因素
第六節 近親繁殖
第七節 四等位基因血緣關(guān)系指標
第八節 匹配概率
第九節 任意等位基因組合
第十節 成對的基因座
小 結
第五章 統計遺傳學(xué)
第一節 前 言
第二節 頻率的評估
第三節 乘法原則
第四節 亞群體資料的影響
第五節 可信區間
第六節 獨立性檢驗
第七節 近交系數的評估
小 結
第六章 親權鑒定
第一節 前 言
第二節 證據評估
第三節 親權的排除
第四節 失蹤人員
小 結
第七章 混合斑
第一節 前 言
第二節 受害人和犯罪嫌疑人的混合斑
第三節 犯罪嫌疑人和未知個(gè)體的混合斑
第四節 兩個(gè)犯罪嫌疑人
第五節 受害人和／或犯罪嫌疑人的混合斑
第六節 通用方法
第七節 供者的數目
小 結
第八章 匹配概率計算
第一節 前 言
第二節 DNA圖譜概率
第三節 匹配概率
小 結
第九章 舉證
第一節 前言
第二節 似然率的計算
第三節 DNA數據庫搜尋結果
第四節 鑒定報告書(shū)寫(xiě)
第五節 法庭上的DNA證據
第六節 個(gè)人識別鑒定
第七節 DNA證據展望
小 結
附錄：統計用表
參考文獻
本書(shū)共292頁(yè)